APLICACIÓN II
Dada la siguiente serie de años del número de multas del SENIAT en un estado dado y el ingreso en miles de millones de bolívares al fisco nacional:
| Nº | AÑO | Número de multas | Ingreso por multas |
| 1 | 2002 | 6 | 23 |
| 2 | 2003 | 7 | 24 |
| 3 | 2004 | 12 | 26 |
| 4 | 2005 | 14 | 29 |
| 5 | 2006 | 15 | 30 |
| 6 | 2007 | 18 | 33 |
| 7 | 2008 | 22 | 36 |
| 8 | 2009 | 24 | 42 |
| 9 | 2010 | 26 | 45 |
Se pide:
1) ¿Qué variable identificaría usted como dependiente y cual como independiente y por qué?
2) Encuentre y explique una posible relación lineal entre las variables.
3) Encuentre un indicador que cuantifique dicha relación
4) ¿En qué porcentaje explica una variable a la otra?
5) Encuentre la recta mínimo cuadrática que mejor se ajusta a los datos y represéntela sobre el diagrama de dispersión de las respectivas variables.
6) Según el modelo adoptado, si no hubiese habido multas, ¿cuánto hubiese sido el estimado de ingreso al fisco?
7) Según el modelo adoptado, si no hubiese habido ingresos, ¿cuántas hubiesen sido el número de multas?
8) Calcule el error de estimación cometido al ajustar la recta a los datos dados.
9) Construya una serie de tiempo con los años y la variable independiente, y construya una nueva recta de regresión.
10) Con esta recta estime el monto estimado de dicha variable para los años: 2011 - 2015.
11) Usando el valor anterior del año 2015, calcule en la primera recta obtenida el valor estimado de la variable dependiente.
