PROGRAMA


ANALISIS UNIDIMENSIONAL

TEMA 1  Elementos Introductorios
1.      Breve historia de la Estadística.
2.      Clasificación de la Estadística
2.1.   Estadística Descriptiva
2.2.   Estadística Inductiva
3.      Aplicación de la estadística en las Ciencias Políticas y Sociales
4.      Simbología matemática utilizada en estadística
4.1.  Sumatoria
4.2.  Productorio
4.3.  Potenciación
4.4.  Radicación
4.5.  Logaritmo
5.      Algunos Indicadores Usuales
5.1.      Proporciones
5.2.Razones
5.3.      Porcentajes
5.4.      Tasas
5.5.      Técnicas de redondeo
6.      Conceptos Básicos:
6.1.    Población
6.2.    Muestra
7.      Definición de Variable
8.      Tipos de Variables
8.1.    Cualitativa y Cuantitativa
8.2.    Discreta y Continua
8.3.    Dependiente e Independiente
8.4.    Exógena y Endógena
9.      Proceso de Medición de variables
10.  Niveles o Escalas de Medición de una variable
10.1.   Escala Nominal
10.2.   Escala Ordinal
10.3.   Escala de Intervalo
10.4.   Escala de Razón

TEMA 2 Organización de la Información Estadística
1.      Masa de Datos.
2.      Diagrama de tallos y hojas
3.      Distribuciones de Frecuencias
3.1.    Valores únicos
3.2.    Roles de frecuencias
3.3.    Distribuciones de frecuencias
4.      Intervalos de Clase
5.      Limites de un Intervalo de Clase
6.      Marca de Clases
7.      Tipos de Frecuencias
7.1.   Absolutas
7.1.1.      Acumuladas
7.1.1.1.  Ascendentes
7.1.1.2.  Descendentes
7.2.   Relativas
7.2.1.      Acumuladas
7.2.1.1.  Ascendentes
7.2.1.2.  Descendentes
8.      Cálculo para Roles y Distribuciones de Frecuencias
9.      Fráctiles
9.1.   Mediana
9.2.   Cuartiles
9.3.   Deciles
9.4.   Percentiles
10.  Rango Percentil de  un valor dado

TEMA  III  representación de la información estadística
1.      Histograma
2.      Polígono de Frecuencias
3.      Cuadro o Tabla estadística.
3.1.   Componentes
4.      Otros gráficos
4.1.   Diagrama de Barras
4.2.   Gráfico de Líneas
4.3.   Gráfico de Sectores o Torta
4.4.   Gráfico de Puntos (Dot Plot)
4.5.   Gráfico de Cajas (Box Plot)

TEMA IV  Medidas de Tendencia Central
1.      Media Aritmetica. Definición. Usos
1.1.   Propiedades
2.      Calculo para roles y distribuciones de frecuencias
3.      Mediana
4.      Modo
5.      Media Geométrica.  Definición. Usos
6.      Aplicaciones
6.1.   Calculo de Tasas Promedio
6.2.   Calculo de Interés Compuesto
7.      Relación  entre las medidas

TEMA V   Medidas de Dispersión o Variabilidad
1.      Concepto de Variabilidad
2.      Medidas o indicadores de Variabilidad
2.1.   Rango
2.2.   Rango Interpercentilico
2.3.   Rango Semintercuartilico
2.4.   Desviación Media
2.5.   Desviación Típìca y Varianza
3.      Medidas de Variación Relativas
3.1.   Coeficiente de Variación De Pearson
3.2.   De Media
3.3.   De Mediana
4.      Teorema de Chevichev y sus aplicaciones

TEMA VI  Teoria de los Momentos, Asimetría y Curtosis (Formas de la DistribucIón)
1.      Momentos de una distribución
1.1.   Momentos Ordinarios
1.2.   Momentos Centrales
2.      Relación entre los Momentos Ordinarios y Centrales
3.      Variables y Valores estandarizados de una Distribución
3.1.   Propiedades
4.      Distribución de Probabilidad Teórica Normal
4.1.   Definición
4.2.   Parámetros
4.3.   Forma y Propiedades
4.4.   Distribución normal estandarizada
5.      Medidas de Formas y apuntamiento de un Rol o una Distribución de Frecuencias
5.1.   Asimetria
5.1.1. Coeficiente de Asimetría de Pearson
5.1.2. Coeficiente de Asimetría de Fisher
5.2.   Curtosis
5.2.1.  Coeficiente de Bowley
5.2.2.     Coeficiente de Curtosis de los Momentos

ANALISIS BIDIMENSIONAL

TEMA VII  Medidas de Asociación entre variables
1.      Introducción al análisis bidimensional
2.      Tabla de doble entrada o bidimensional
2.1.   Distribuciones Marginales
2.2.   Distribuciones Condicionadas
3.      Tabla de frecuencias relativas o Tablas de Contingencia
4.      Independencia Estadística
5.      Momentos
6.      Análisis de Covariación
7.      Análisis de Correlación
7.1.   Formula del Momento Producto de Pearson
7.2.   Interpretación
8.      Análisis de regresión
8.1.   Modelo de Regresión Lineal o Rectas de regresión
8.2.   Método de Mínimos Cuadrados
8.3.   Aplicación a Series de Tiempo
8.4.   Predicción
9.      Aplicaciones a las ciencias Políticas


DESARROLLO TEMPORAL APROXIMADO DE LOS TEMAS:
Temas
I
II
III
IV
V
VI
VII
Semanas
3
2
2
2
2
3
2





BIBLIOGRAFIA

1.      Murray R, Spiegel,  “ESTADISTICA” Segunda Edición. Editorial: Mc Graw Hill. 1990
2.      Kasmier , Leonard   y  Díaz Mata, Alfredo “ESTADÍSTICA, Aplicada a la Administración y a la Economía”. Segunda Edición Revisada. Editorial: Mc Graw Hill. 1993.
3.      Montiel, A.M. ; Rius F.  y  Barón , F..J.   “ ESTADISTICA Económica y Empresarial”. Editorial: Prentice Hall. Madrid 1997.
4.      Weimer, Richard C. “ESTADISTICA” Compañía Editorial Continental, S.A. CECSA. México. 1999.
5.      García Ferrando, Manuel “SOCIOESTADÏSTICA, Introducción a la estadística en Sociología” Alianza Universidad Textos. 1997
6.      Sanchez Carrión, Juan Javier. “MANUAL DE ANÁLISIS ESTADÍSTICO DE LOS DATOS”. Alianza Editorial. España. 1999.
7.      Seijas L. Seíjas Z. “INVESTIGACIÓN ELECTORAL. Encuesta por Muestreo”. Ediciones de Rectorado UCV. Ediciones FACES.UCV. Caracas 1998.

Libros Guías